10 ventajas de los robots y la IA en la gestión de inventarios que quizá no haya considerado

El futuro de la IA en la gestión de inventarios ya está aquí, y está transformando el modo de operar de los minoristas. A medida que la inteligencia artificial mejora a la velocidad del rayo y se hace cargo de más tareas empresariales, su impacto se deja sentir en todo el sector minorista. Al mismo tiempo, el propio comercio minorista se está reinventando a raíz de la transformación digital, las expectativas omnicanal y los cambios en las demandas de los clientes tras la llegada de la tecnología COVID.

La convergencia de estas dos realidades conduce a una presencia cada vez mayor de robots impulsados por IA en los entornos minoristas. McKinsey calcula que el 50% de las tareas del comercio minorista pueden automatizarse en la actualidad, y los minoristas esperan que el 70% de las tareas rutinarias de las tiendas cuenten con una solución de automatización para 2025. De hecho, cientos de robots con IA ya trabajan en los pasillos de las tiendas] para optimizar las funciones de inventario.

Mientras esta revolución robótica arrasa en el comercio minorista, ¿qué ventajas de la IA en la gestión de inventarios puede estar pasando por alto? Aunque lo primero que suele venir a la mente es la racionalización de las comprobaciones diarias de existencias y el cumplimiento de los pedidos, el impacto va mucho más allá. Desde la predicción de las tendencias de consumo hasta la armonización de la complejidad omnicanal, la automatización inteligente está marcando el comienzo de una nueva era de eficiencia y resistencia en el comercio minorista.

He aquí diez ventajas clave de la IA y la robótica en la gestión de inventarios:

1. Captura automatizada de datos

El seguimiento del inventario implica tradicionalmente procesos manuales que consumen mucho tiempo para registrar datos de productos como cantidades, ubicaciones y precios. La IA automatiza la recopilación y digitalización de datos para ahorrar tiempo y mejorar la precisión. Las tecnologías de visión computerizada y RFID pueden escanear continuamente estanterías y almacenes para mantener actualizados los recuentos perpetuos de inventario.

• Los robots impulsados por IA automatizan la recopilación y digitalización de datos para ahorrar tiempo y mejorar la precisión.
• Los robots dotados de tecnologías RFID y de visión computerizada con inteligencia artificial pueden escanear continuamente estanterías y almacenes para mantener siempre actualizados los recuentos de inventario.
• Proporciona datos limpios y granulares para alimentar la previsión de la demanda, la planificación del reaprovisionamiento y los algoritmos de optimización.

‍

2. Visibilidad de inventario omnicanal en tiempo real

Con el crecimiento del comercio minorista omnicanal, controlar el inventario en todos los canales y ubicaciones es cada vez más complejo. Los sistemas heredados suelen mantener los datos en silos, lo que provoca incoherencias y puntos ciegos. La IA permite un seguimiento del inventario integrado y en tiempo real para ofrecer una visión unificada.

• Los robots dotados de inteligencia artificial y los sensores IoT ofrecen una supervisión permanente de los artículos sin intervención humana.
• Admite la orquestación flexible de la entrega para ofertas como BOPIS (compra en línea, recogida en tienda), envío desde la tienda y envío directo del proveedor.
• La IA incorpora datos de sensores IoT, etiquetas RFID y robots de escaneado móviles para una supervisión permanente de los artículos sin intervención humana.

‍

3. Segmentación del inventario

Disponer de la cantidad adecuada de existencias es importante, pero también lo es organizarlas estratégicamente. La IA puede segmentar las SKU en función de atributos multidimensionales para permitir un pedido, una asignación, un picking y una comercialización más inteligentes. La agrupación y clasificación automatizadas eliminan las conjeturas de la gestión del inventario.

• Los criterios de segmentación pueden incluir el volumen de ventas, los márgenes de beneficio, la variabilidad de la demanda, la elasticidad de los precios, la fase del ciclo de vida del producto y las necesidades físicas de manipulación.
• La IA ayuda a las tiendas a optimizar el espacio en las estanterías para dar protagonismo a los productos de mayor rendimiento y evitar que se agoten los artículos básicos.
• Ayuda a los almacenes a diseñar procesos eficaces de entrada en almacén, almacenamiento y preparación de pedidos basados en la velocidad y las características de los productos.

‍

4. 4. Reducción de costes

El objetivo último de la gestión de inventarios basada en IA es reducir costes sin dejar de satisfacer las necesidades de los clientes. Al evitar el exceso y la falta de existencias, la IA ayuda a minimizar los gastos de mantenimiento de inventario y a maximizar los márgenes de los productos. La información detallada que proporciona el análisis inteligente puede descubrir despilfarros e ineficiencias en las cadenas de suministro.

• McKinsey calcula que la IA puede reducir los costes de mantenimiento de inventario en un 20% y las roturas de stock hasta en un 50%.
• Un reaprovisionamiento más inteligente evita las costosas rebajas y amortizaciones por exceso de inventario, al tiempo que mantiene los niveles de existencias.
• Optimiza la eficiencia de la utilización del espacio de almacenamiento, la asignación de mano de obra y las rutas de transporte para reducir los gastos de cumplimiento de principio a fin.

‍

5. Predicción de existencias

Mientras que la previsión de la demanda anticipa las necesidades de los clientes, la predicción del inventario se centra en garantizar que los productos adecuados estén disponibles en los lugares adecuados para satisfacer esa demanda. Además de estimar las ventas futuras, la IA también tiene en cuenta los plazos de entrega, las limitaciones de los proveedores, los niveles de inventario en varios niveles, los puntos de pedido y las técnicas avanzadas de optimización. Esta visión integral permite a los minoristas crear planes de inventario rentables y con gran capacidad de respuesta.

• La IA utiliza métodos como el análisis justo a tiempo, la categorización ABC del inventario y las fórmulas de cantidad económica de pedido para ajustar dinámicamente los niveles de existencias.
• Los algoritmos predictivos tienen en cuenta los efectos de sustitución, las tasas de fijación y otras relaciones entre productos para determinar las mezclas óptimas de inventario
• Las previsiones detalladas permiten a los minoristas posicionar y distribuir de forma inteligente el inventario en las redes de distribución para satisfacer la demanda omnicanal.

‍

6. Previsión de la demanda

Uno de los mayores puntos fuertes de la robótica basada en IA es su capacidad de analizar grandes cantidades de datos para predecir tendencias futuras. En lo que respecta a la gestión de inventarios, la IA destaca en la previsión de la demanda de los clientes mediante el análisis de los datos históricos de ventas, las tendencias del mercado, la estacionalidad y otros factores clave. Los algoritmos de IA que hay detrás de los robots de inventario actuales analizan continuamente los números para identificar patrones y proyectar las necesidades futuras con notable precisión.

• Los robots con IA analizan grandes cantidades de datos para predecir tendencias futuras y prever la demanda de los clientes.
• Los modelos predictivos de los robots se perfeccionan constantemente utilizando datos de ventas y de la cadena de suministro en tiempo real, mejorando la precisión con cada actualización.
• Las estimaciones más fiables de la demanda basadas en la IA ayudan a los minoristas a adaptar los surtidos y las cantidades de productos a las preferencias de los clientes, lo que aumenta las ventas y los márgenes.

‍

7. Optimización de la asignación de personal

La gestión del inventario requiere mucho trabajo y a menudo consume tiempo que el personal podría dedicar a tareas de mayor valor. Los robots con IA pueden encargarse de muchas tareas rutinarias y repetitivas de inventario, como el recuento, la reposición y la auditoría. Esto libera talento humano para funciones más estratégicas y orientadas al cliente.

• Robots con inteligencia artificial y BrainOS® se encargan de las tediosas tareas de escaneado de estanterías, comprobación de precios y comercialización para que los empleados puedan centrarse en atender a los compradores.
• La supervisión automatizada de inventarios basada en inteligencia artificial colma las lagunas de la escasez de mano de obra en el comercio minorista y reduce el agotamiento de los empleados.
• Trasladar el trabajo rutinario a robots con inteligencia artificial aumenta la satisfacción laboral y la experiencia del cliente.

‍

8. Mayor satisfacción del cliente

En el competitivo panorama actual del comercio minorista, las expectativas de los clientes son más altas que nunca, sobre todo en lo que respecta a la disponibilidad de los productos. La falta de existencias puede ser devastadora, hacer que los compradores se vayan a comprar a otro sitio y dañar la fidelidad a la marca. La IA ayuda a mantener las estanterías llenas y a los clientes contentos.

• La capacidad de la IA para aumentar la precisión de las previsiones de inventario en un 35% minimiza la pérdida de ventas por falta de existencias
• Garantizar que los artículos están disponibles cuando y donde los clientes quieren comprar genera confianza, fidelidad y un boca a boca positivo.
• Admite experiencias omnicanal sin fisuras al dirigir de forma inteligente el inventario a las ubicaciones de cumplimiento ideales en función de la oferta y la demanda en tiempo real.

‍

9. Escalabilidad y adaptabilidad

A medida que los minoristas crecen y evolucionan, necesitan sistemas de gestión de inventario que puedan seguirles el ritmo. Los procesos manuales y las integraciones frágiles dificultan la adaptación a las cambiantes necesidades empresariales. Las soluciones basadas en IA se construyen desde cero para ser escalables y ampliables.

• La computación en nube elástica impulsada por IA ajusta dinámicamente la capacidad para gestionar temporadas altas, lanzamientos de nuevos productos y crecimiento a largo plazo.
• Los modelos de aprendizaje automático de IA preentrenados en robots pueden aprender rápidamente nuevas referencias, ubicaciones y patrones de demanda con una supervisión humana mínima.
• El futuro de la IA en la gestión de inventarios ya está aquí, y está transformando el modo de operar de los minoristas. A medida que la inteligencia artificial mejora a la velocidad del rayo y se hace cargo de más tareas empresariales, su impacto se deja sentir en todo el sector minorista. Al mismo tiempo, el propio comercio minorista se está reinventando a raíz de la transformación digital, las expectativas omnicanal y los cambios en las demandas de los clientes tras la llegada de la tecnología COVID.
• Las integraciones basadas en API y los microservicios favorecen la adopción modular de nuevas capacidades y tecnologías en los robots impulsados por IA a medida que cambian las necesidades.

‍

10. Ahorro continuo de tiempo

Mantener un inventario rentable y de alto rendimiento a lo largo del tiempo requiere una mejora incesante. Las mejores prácticas de ayer pueden no ser suficientes a medida que cambian los mercados, la dinámica competitiva y las preferencias de los clientes. La IA permite una optimización permanente para mantener los KPI de inventario en el objetivo.

• El ajuste algorítmico ajusta automáticamente los parámetros de pedido, asignación y tarificación en función de los resultados reales y las condiciones cambiantes.
• Los agentes inteligentes identifican de forma proactiva los riesgos y las oportunidades de mejora en todo el ciclo de vida de la comercialización.
• Esta nueva generación de robots dotados de IA ayuda incansablemente a transformar la estructura de costes del comercio minorista y la experiencia del cliente.
• Con las herramientas de IA adecuadas, los nuevos trabajadores del sector minorista pueden colaborar con sus compañeros robots para idear experiencias innovadoras para los clientes.

A medida que el comercio minorista se enfrenta a un futuro en rápida evolución, los robots ofrecen una solución no solo para los retos de inventario, sino también para los efectos en cascada de la escasez de mano de obra, las ineficiencias operativas y el aumento de las expectativas de los clientes en los canales digitales y físicos. Con la ayuda de la IA, esta nueva generación de ayudantes incansables puede transformar la estructura de costes del comercio minorista y la experiencia del cliente.

Los robots permiten que el personal humano pase del trabajo rutinario de almacenamiento al trabajo reflexivo y consultivo que crea relaciones y resuelve problemas. Además de mejorar la cultura y la moral, los robots ya están contribuyendo de forma mensurable a los resultados de los minoristas, especialmente en periodos de gran actividad como el Black Friday. Los primeros en adoptarlos informan de mayores ingresos, menos rebajas y mayor rotación de inventario.

El impacto de los robots va más allá de los minoristas individuales y beneficia al sector en su conjunto. Al ayudar a eliminar residuos e ineficiencias en las cadenas de suministro, la automatización inteligente puede liberar capital para que los minoristas lo reinviertan en innovación, experiencia del cliente y crecimiento. Para un sector que se enfrenta a una incertidumbre y una interrupción sin precedentes, estos recursos son vitales.

En última instancia, el auge de los robots impulsados por IA representa una oportunidad para el comercio minorista no sólo de reducir costes, sino de reinventar sus operaciones. Al delegar el trabajo rutinario, los minoristas pueden elevar el papel del ingenio humano. Con las herramientas adecuadas, una nueva plantilla de minoristas creativos que resuelven problemas puede colaborar con sus compañeros robots para idear experiencias innovadoras para los clientes.

BrainCorp permite a los minoristas con visión de futuro ser pioneros en este futuro con robots de inventario autónomos de última generación. Nuestras fregadoras y escáneres de estanterías controlados por IA mantienen las tiendas totalmente abastecidas, con el precio adecuado y organizadas, poniendo de manifiesto las ineficiencias para que usted pueda centrarse en las prioridades estratégicas. Póngase en contacto con nosotros para obtener una evaluación personalizada de cómo los robots pueden ayudar a su operación minorista a subir de nivel.