BrainOS®は、小売店や倉庫が在庫生産性を最大化し、利益率を高め、顧客体験を向上させるために必要な、明確な在庫の可視性と洞察を提供します。
BrainOS®を活用することで、商品の在庫、価格の正確性、店舗チームの効率性を維持するための棚レベルのインサイトを発見できます。
AIを活用した棚のモニタリングにより、在庫切れの商品をプロアクティブに特定し、タイムリーな補充を可能にし、買い物客の満足度に影響を与える前に棚上の在庫を保護します。
自動在庫スキャニングにより、手作業による在庫チェックをなくし、店員は価値の高い顧客エンゲージメントと中核となる業務優先事項に集中することができます。
あらゆる通路の商品配置を正確に追跡することで、プラノグラムのコンプライアンスを確保し、商品の発見を加速します。
価格とプロモーションの不一致を素早く検出し、利益率、コンプライアンス、買い物客の信頼に影響するエラーを最小限に抑えます。
在庫レベルのインサイトを発見することで、在庫の正確性を向上させ、作業ミスを減らし、倉庫の効率を最適化します。
サイクルカウントと在庫監査を自動化することで、人件費と在庫保有コストを削減します。
倉庫全体をSKUレベルで可視化することで、最適な在庫レベルを維持し、在庫切れや過剰在庫のリスクを低減します。
反復的なスキャン作業をオフロードすることで、労働力をより価値の高い機能に割り当て、倉庫全体の生産性と労働力の利用率を高めます。
フルフィルメントの前に在庫の場所と数を確認することで、ピッキングの精度を向上させ、コストのかかるミスピックを削減します。
BrainOS®モバイルアプリの短いデモをご覧ください。
小売店や倉庫の環境には、システムがあることを表示していても、現場の真実はしばしば在庫の欠品、商品の取り違え、ラベルの貼り間違いなどを明らかにするという、現実とのギャップが蔓延しています。ロボットとAIは、正確でタイムリーな洞察によって、この現実のギャップを埋めることができます。
在庫切れから過剰在庫に至るまで、世界の小売業者の在庫の歪みがもたらす年間コスト
買い物をする人のうち、在庫切れが続くと小売店を変える人がいる。
自動化されるべき作業に多くの時間を費やしているという倉庫作業員の割合
倉庫事業者のうち、労働力の確保、効率性、生産性を最重要課題として挙げる事業者あり
コンピュータ・ビジョン、RFID、バーコード・スキャニングにより、ロボットは商品、その配置、価格をチェックすることができる。
当社独自のAIソフトウェアは、パレットと在庫の識別において比類のない精度を実現し、明確な可視性と優先順位付けされたアクションをチームに提供します。
私たちは、実行可能なインサイトをチームに直接提供し、優先順位をつけて、拠点全体の在庫問題を迅速に特定し、解決することを可能にします。
在庫の追跡は難しく、時間がかかる。ロボットなら簡単です。
在庫追跡がシームレスに自動化され、顧客満足度とチームのワークフローが向上する未来へ踏み出しましょう。
ブレイン社の記事、インタビュー、ビデオ、電子書籍など。