新しい常識に対応する最新のフロアケア

ワークフローの自動化、オペレーションの最適化、コスト削減、貴重な洞察の解明に活用できる最もインテリジェントなツールです。

仕組み

自動運転フロアナビゲーション

BrainOS®を搭載した床清掃ロボットは、小売店のような様々な環境で自律稼働した実績により、人通りの多い商業環境を安全かつ効果的にナビゲートします。

また、このテクノロジーは導入と適応を容易にします。作業員は技術スキルに関係なく、最適な清掃ルートをロボットに素早く学習させることができます。この最初のルート学習後、ロボットはAIを活用して自律的にナビゲーションを最適化するため、スタッフは常に監視するのではなく、より価値の高い作業に集中することができます。

X4 ROVRロボットのクローズアップX4 ROVRロボットのクローズアップ
ロボットの視点から見た食料品店の店員と周囲のセンサーを持つ客ロボットの視点から見た食料品店の店員と周囲のセンサーを持つ客

センサー対応クリーニング

先進的なカメラとLiDARセンサーが機械学習アルゴリズムと連動することで、ロボットはミリ単位で環境を効果的に検知し、潜在的な障害物を回避することができる。トレーナーによる初期学習後、ロボットは最大限のパフォーマンスを発揮するために自律的に清掃経路を最適化する。

データ主導の分析

当社のプラットフォームが生成する詳細なパフォーマンス統計とヒートマップを活用して、貴重で実用的な洞察を得てください。このクリーニングの利用データを分析することで、改善すべき領域を簡単に特定し、スケジュールとルートを最適化することができます。また、生産性を定量化するために必要なコンプライアンス・レポートも作成できます。

OSのマップビューを表示したスマホの画面OSのマップビューを表示したスマホの画面

自律的クリーニングの価値を計算する

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自律型フロアケアロボットにより、一貫性のある最適化されたオペレーションが可能になり、次世代の商業用清掃が実現する。

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昼夜を問わずいつでもクリーニング

ロボット・フロアクリーナーは、スケジュールの制約を受けずに24時間365日働くことができるため、混乱が少ない時間帯に清掃を行うことができる。

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データに基づいた意思決定を行う

ロボットのクラウドベース・プラットフォームが提供する詳細な使用指標とインサイトを使用して、清掃作業を最適化します。

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