San Diego, CA
A tiempo completo

Ingeniero superior de datos

Brain Corp es una empresa de IA con sede en San Diego (California, EE.UU.) que crea tecnología básica transformadora para el sector de la robótica. Nuestro propósito es crear tecnología autónoma que ayude al mundo real a funcionar mejor. Las soluciones robóticas y de IA de Brain ayudan a los minoristas a garantizar que el producto adecuado esté en el estante adecuado al precio adecuado, en un entorno limpio. A través de la plataforma robótica BrainOS®, que impulsa la mayor flota mundial de robots móviles autónomos (AMR) en funcionamiento en espacios públicos comerciales, Brain Corp ofrece soluciones automatizadas inteligentes y eficientes tanto para la limpieza de suelos comerciales como para la gestión de inventarios, lo que permite a las organizaciones y a sus empleados conseguir más. Brain Corp cuenta actualmente con más de 30.000 AMR, lo que representa la mayor flota de su clase en el mundo. Brain Corp está financiada por SoftBank Vision Fund, Clearbridge y Qualcomm Ventures.

Resumen del puesto:

Como miembro de nuestro equipo de ingeniería de software, el ingeniero de datos sénior dirigirá el desarrollo de productos centrados en los datos que mejoren nuestra innovadora plataforma BrainOS. Esta persona será responsable de diseñar, construir y mantener los sistemas y la infraestructura para facilitar la recopilación, el almacenamiento y el análisis eficientes de grandes conjuntos de datos. El Ingeniero de Datos Senior tendrá una sólida base en ciencias de la computación o ingeniería de software, complementada con una experiencia significativa en tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos. Para sobresalir en este puesto son cruciales una excepcional capacidad de resolución de problemas, una comunicación eficaz y una capacidad demostrada para colaborar eficazmente en equipo.

Funciones esenciales del puesto:

  • Desarrollo de canalizaciones de datos: Diseñe, desarrolle y mantenga canalizaciones de datos sólidas para recopilar, procesar y almacenar grandes volúmenes de datos.
  • Arquitectura y diseño de datos: Diseñar e implementar modelos de datos complejos. Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos para respaldar las aplicaciones de análisis de datos e inteligencia empresarial (BI).
  • Optimice el rendimiento y la escalabilidad: Mejore la eficiencia y la escalabilidad de las canalizaciones de datos y los sistemas de almacenamiento identificando los cuellos de botella, implementando la partición y la fragmentación, y configurando los recursos de clúster.
  • Colaboración y apoyo: Colaborar con analistas de datos, científicos de datos y otros equipos empresariales para respaldar problemas técnicos relacionados con los datos y apoyar sus necesidades de infraestructura de datos.
  • Tutoría de ingenieros junior: Ofrezca orientación y tutoría a los ingenieros de datos junior, supervise las revisiones de código y controle el rendimiento.
  • Garantía de calidad y documentación: Garantizar la integridad de los datos y el cumplimiento de las normas de calidad. Documentar los procesos de ingeniería de datos, los sistemas y sus interacciones.
  • Seguridad de los datos: Defienda medidas de seguridad sólidas que aprovechen el cifrado y los controles de acceso capaces de superar auditorías de cumplimiento periódicas.
  • Ayudar en otras tareas y proyectos que se le asignen.

Requisitos de formación y/o experiencia laboral:

  • Licenciatura o Máster en Informática o disciplina de ingeniería aplicable.
  • De 5 a 10 años de experiencia demostrada en desarrollo de software, de los cuales al menos de 3 a 5 se hayan centrado específicamente en la ingeniería de datos.
  • Experiencia demostrada en la finalización con éxito de proyectos que aprovechan los datos para impulsar las decisiones empresariales.

Conocimientos, habilidades, aptitudes y otras características requeridas:

  • Gran dominio de SQL, así como de uno o varios lenguajes de programación como Python, Go o Typescript.
  • Gran capacidad analítica para recopilar, organizar, analizar y difundir grandes cantidades de información con atención al detalle y precisión.
  • Dominio del modelado de datos y comprensión de estructuras de datos complejas, junto con una sólida comprensión de los principios de diseño de bases de datos.
  • Familiarizado con sistemas de almacenamiento y almacenamiento de datos como BigQuery, Firestore, Redshift, Snowflake, MySQL, PostgreSQL.
  • Familiarizado con la tubería de datos y marcos de desarrollo ETL como Apache Beam, DBT, Google Dataflow, Pub / Sub.
  • Conocimiento de las mejores prácticas de seguridad de datos y experiencia con tecnologías como el cifrado y el enmascaramiento de datos.
  • Excelentes dotes de comunicación.

Cosas que marcan la diferencia:

  • Experiencia con modelos de aprendizaje automático y metodologías de ciencia de datos.
  • Experiencia con Google Cloud y su ecosistema de datos.
  • Familiaridad con herramientas de BI (por ejemplo, Tableau, Power BI) y marco de datos (por ejemplo, Hadoop, Spark).
  • Experiencia con infraestructura como código (p. ej., Terraform, Pulumi) y herramientas de orquestación y contenedorización (p. ej., Docker, Kubernetes).

Exigencias físicas:

Las exigencias físicas aquí descritas son representativas de las que debe cumplir un empleado para desempeñar con éxito las funciones esenciales de este puesto. Se podrán realizar adaptaciones razonables para que las personas con discapacidad puedan desempeñar las funciones esenciales. Las funciones esenciales pueden requerir mantener la condición física necesaria para sentarse, caminar o estar de pie durante periodos de tiempo; manejar un ordenador y un teclado; utilizar las manos para meter los dedos y agarrar; hablar y oír a niveles normales de sala; agudeza visual para determinar la precisión, pulcritud y minuciosidad del trabajo asignado o para hacer observaciones generales de las instalaciones o estructuras; empujar o tirar de hasta 20 libras.

Entorno de trabajo:

Las características del entorno de trabajo que aquí se describen son representativas de las que encontrará un empleado al desempeñar las funciones esenciales de este puesto. El nivel de ruido en el entorno de trabajo suele ser de bajo a moderado. Los empleados están expuestos al típico entorno de oficina con ordenadores, impresoras y teléfonos.

Escala salarial:

El rango salarial previsto para los candidatos que trabajarán en San Diego, California, es de 133.565 a 161.684 dólares. El salario final ofrecido a un candidato seleccionado dependerá de varios factores que pueden incluir, entre otros, el tipo y la duración de la experiencia en el puesto, el tipo y la duración de la experiencia en el sector, la educación, etc. Brain Corp es un empleador multiestatal y este rango salarial puede no reflejar los puestos que se trabajan en otros estados.

Además del salario base, nuestro competitivo paquete de retribución total consta de:

  • Una bonificación anual discrecional por objetivos
  • Opciones sobre acciones
  • Plan 401(k) con aportaciones paralelas (sin periodo de carencia y devengo inmediato)
  • Amplio conjunto de prestaciones de seguro para los empleados (y sus familias) que incluye diversas opciones de planes médicos (incluida una HSA con aportación de la empresa), seguro dental, oftalmológico, de vida e incapacidad, Programa de Asistencia al Empleado (EAP), planes de apoyo jurídico/de identidad y seguro para mascotas.
  • Acceso a cuentas de gastos flexibles (médicos y de personas dependientes)
  • Generoso tiempo libre retribuido que incluye vacaciones flexibles, baja por enfermedad retribuida, tiempo libre para voluntariado en la comunidad, 10 días festivos retribuidos en la empresa y un cierre de la empresa en invierno.

Otras ventajas son:

  • Almuerzo diario in situ en la oficina de San Diego
  • Gimnasio en el campus con piscina y pistas de tenis en la oficina de San Diego
  • Oportunidades para relacionarse con los compañeros, como noches de juegos mensuales, excursiones, retos de bienestar y eventos comunitarios.
  • Actividades internas de formación continua
  • Oportunidades de compartir sus propios intereses y aficiones con la empresa

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