10 Vorteile von Robotern und KI in der Bestandsverwaltung, die Sie vielleicht noch nicht bedacht haben

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Bestandsmanagement ist da und verändert die Arbeitsweise des Einzelhandels. Da sich künstliche Intelligenz in rasantem Tempo verbessert und immer mehr Geschäftsaufgaben übernimmt, sind ihre Auswirkungen in der gesamten Einzelhandelsbranche zu spüren. Gleichzeitig erfindet sich der Einzelhandel selbst im Zuge der digitalen Transformation, der Omnichannel-Erwartungen und der veränderten Kundenanforderungen nach der COVID neu.

Die Konvergenz dieser beiden Realitäten führt zu einer wachsenden Präsenz von KI-gesteuerten Robotern in Einzelhandelsumgebungen. McKinsey schätzt, dass 50 % der Aufgaben im Einzelhandel derzeit automatisiert werden können, und Einzelhändler erwarten, dass 70 % der Routineaufgaben in den Geschäften bis 2025 automatisiert werden. Tatsächlich arbeiten bereits Hunderte von KI-gesteuerten Robotern in den Gängen der Geschäfte, um die Lagerhaltung zu optimieren.

Die Roboterrevolution erobert den Einzelhandel im Sturm. Welche Vorteile von KI im Bestandsmanagement könnten Sie übersehen? Während die Rationalisierung der täglichen Bestandskontrollen und der Auftragsabwicklung oft als erstes in den Sinn kommt, gehen die Auswirkungen viel weiter. Von der Vorhersage von Verbrauchertrends bis hin zur Harmonisierung der Omnichannel-Komplexität - intelligente Automatisierung läutet eine neue Ära der Effizienz und Widerstandsfähigkeit im Einzelhandel ein.

Hier sind die zehn wichtigsten Vorteile von KI und Robotik im Bestandsmanagement:

1. Automatisierte Datenerfassung

Die Nachverfolgung von Beständen umfasst traditionell zeitaufwändige manuelle Prozesse zur Erfassung von Produktdaten wie Mengen, Standorten und Preisen. KI automatisiert die Datenerfassung und -digitalisierung, um Zeit zu sparen und die Genauigkeit zu verbessern. Mit Hilfe von Computer Vision und RFID-Technologien können Regale und Lager kontinuierlich gescannt werden, um die Bestände stets aktuell zu halten.

• KI-gesteuerte Roboter automatisieren die Datenerfassung und -digitalisierung, um Zeit zu sparen und die Genauigkeit zu verbessern.
• Roboter mit KI-gestützter Computer Vision und RFID-Technologien können kontinuierlich Regale und Lagerhäuser scannen, um den Lagerbestand stets aktuell zu halten
• Liefert saubere, granulare Daten für Bedarfsprognosen, Nachschubplanung und Optimierungsalgorithmen

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2. Omnichannel-Bestandstransparenz in Echtzeit

Mit dem Wachstum des Omnichannel-Einzelhandels wird es immer komplexer, den Bestand über alle Kanäle und Standorte hinweg im Blick zu behalten. Ältere Systeme speichern Daten oft in Silos, was zu Inkonsistenzen und blinden Flecken führt. KI ermöglicht eine integrierte Bestandsverfolgung in Echtzeit, um eine einheitliche Sicht zu ermöglichen.

• KI-gesteuerte Roboter und IoT-Sensoren sorgen für eine permanente Überwachung auf Artikelebene ohne menschliches Eingreifen.
• Unterstützt flexible Fulfillment-Orchestrierung für Angebote wie BOPIS (online kaufen, im Geschäft abholen), Versand ab Geschäft und Streckengeschäft
• KI integriert Daten von IoT-Sensoren, RFID-Etiketten und mobilen Scan-Robotern für eine permanente Überwachung auf Artikelebene ohne menschliches Eingreifen

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3. Segmentierung der Bestände

Es ist wichtig, die richtige Menge an Bestand zu haben, aber auch, diesen Bestand strategisch zu organisieren. KI kann SKUs auf der Grundlage mehrdimensionaler Attribute segmentieren, um eine intelligentere Bestellung, Zuweisung, Kommissionierung und Verkaufsförderung zu ermöglichen. Automatisiertes Clustering und Klassifizierung machen das Rätselraten bei der Bestandsverwaltung überflüssig.

• Zu den Segmentierungskriterien können Verkaufsvolumen, Gewinnspannen, Nachfrageschwankungen, Preiselastizität, das Stadium des Produktlebenszyklus und physische Handhabungsanforderungen gehören.
• KI hilft den Geschäften, die Regalfläche zu optimieren, um leistungsstarke Produkte in den Vordergrund zu stellen und gleichzeitig zu vermeiden, dass wichtige Artikel nicht mehr vorrätig sind.
• Unterstützt Lagerhäuser bei der Gestaltung effizienter Einlagerungs-, Lager- und Kommissionierprozesse auf der Grundlage von Produktgeschwindigkeit und -eigenschaften

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4. Kostensenkung

Das ultimative Ziel der KI-gestützten Bestandsverwaltung ist es, die Kosten zu senken und gleichzeitig die Kundenanforderungen zu erfüllen. Durch die Vermeidung von Über- und Unterbeständen hilft KI, die Kosten für die Lagerhaltung zu minimieren und die Produktmargen zu maximieren. Die detaillierten Einblicke, die intelligente Analysen bieten, können Verschwendung und Ineffizienzen in der gesamten Lieferkette aufdecken.

• McKinsey schätzt, dass KI die Lagerhaltungskosten um 20 % und Fehlbestände um bis zu 50 % reduzieren kann.
• Ein intelligenter Nachschub verhindert kostspielige Abschriften und Abschreibungen aufgrund von Überbeständen, während gleichzeitig die Lagerbestände aufrechterhalten werden.
• Optimiert die Effizienz der Lagerplatznutzung, der Arbeitszuweisung und der Transportroute, um die Ausgaben für die End-to-End-Abwicklung zu senken

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5. Vorhersage der Bestände

Während die Nachfrageprognose die Kundenbedürfnisse vorwegnimmt, konzentriert sich die Bestandsprognose darauf, dass die richtigen Produkte an den richtigen Stellen verfügbar sind, um die Nachfrage zu befriedigen. Neben der Schätzung zukünftiger Verkäufe berücksichtigt die KI auch Vorlaufzeiten, Lieferantenbeschränkungen, Lagerbestände in mehreren Staffeln, Wiederbestellungspunkte und fortschrittliche Optimierungstechniken. Diese ganzheitliche Sichtweise ermöglicht es Einzelhändlern, äußerst reaktionsschnelle und kosteneffiziente Bestandspläne zu erstellen.

• AI nutzt Methoden wie Just-in-Time-Analyse, ABC-Bestandskategorisierung und Formeln für wirtschaftliche Bestellmengen zur dynamischen Feinabstimmung der Lagerbestände.
• Vorausschauende Algorithmen berücksichtigen Substitutionseffekte, Anbindungsraten und andere Beziehungen zwischen den Produkten, um optimale Bestandsmischungen zu bestimmen.
• Detaillierte Prognosen ermöglichen es Einzelhändlern, ihre Bestände intelligent zu positionieren und über die Vertriebsnetze zu verteilen, um die Omnichannel-Nachfrage zu erfüllen.

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6. Nachfrageprognose

Eine der größten Stärken von KI-gestützter Robotik ist die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, um zukünftige Trends vorherzusagen. Wenn es um Bestandsmanagement geht, ist KI hervorragend in der Lage, die Kundennachfrage zu prognostizieren, indem sie historische Verkaufsdaten, Markttrends, Saisonalität und andere Schlüsselfaktoren berücksichtigt. Die KI-Algorithmen, die hinter den heutigen Bestandsrobotern stehen, rechnen kontinuierlich mit den Zahlen, um Muster zu erkennen und den kommenden Bedarf mit bemerkenswerter Präzision vorherzusagen.

• KI-gestützte Roboter analysieren riesige Datenmengen, um künftige Trends vorherzusagen und die Kundennachfrage zu prognostizieren
• Prognosemodelle in Robotern werden anhand von Echtzeit-Verkaufs- und Lieferkettendaten ständig verfeinert und verbessern die Genauigkeit mit jeder Aktualisierung
• Zuverlässigere KI-gestützte Nachfrageschätzungen helfen Einzelhändlern, Produktsortimente und -mengen auf die Kundenpräferenzen abzustimmen und so den Durchsatz und die Margen zu erhöhen.

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7. Optimierter Personaleinsatz

Die Verwaltung des Lagerbestands ist sehr arbeitsintensiv und nimmt oft Zeit in Anspruch, die die Mitarbeiter für höherwertige Aufgaben verwenden könnten. KI-gesteuerte Roboter können viele routinemäßige, sich wiederholende Bestandsaufgaben wie Zählen, Auffüllen und Prüfen übernehmen. Dadurch werden menschliche Talente für strategischere, kundenorientierte Aufgaben freigesetzt.

• KI-gesteuerte Roboter mit BrainOS® erledigen mühsame Regalscans, Preiskontrollen und die Warenpräsentation, so dass sich die Mitarbeiter auf die Beratung der Kunden konzentrieren können
• KI-gesteuerte automatisierte Bestandsüberwachung füllt Lücken durch Arbeitskräftemangel im Einzelhandel und reduziert Burnout bei Mitarbeitern
• Die Verlagerung von Routinearbeiten auf KI-gesteuerte Roboter steigert die Arbeitszufriedenheit und das Kundenerlebnis

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8. Erhöhte Kundenzufriedenheit

In der heutigen wettbewerbsorientierten Einzelhandelslandschaft sind die Erwartungen der Kunden höher denn je, insbesondere wenn es um die Verfügbarkeit von Produkten geht. Nicht vorrätige Produkte können verheerend sein und die Kunden dazu bringen, ihre Einkäufe woanders zu tätigen und die Markentreue zu schädigen. KI hilft, die Regale voll und die Kunden zufrieden zu halten.

• Die Fähigkeit der KI, die Genauigkeit von Bestandsprognosen um 35 % zu erhöhen, minimiert Umsatzeinbußen aufgrund von Fehlbeständen
• Die verlässliche Verfügbarkeit von Artikeln zu dem Zeitpunkt und an dem Ort, an dem die Kunden einkaufen wollen, schafft Vertrauen, Folgegeschäfte und positive Mundpropaganda.
• Unterstützt nahtlose Omnichannel-Erlebnisse durch intelligentes Routing von Beständen zu idealen Erfüllungsorten auf der Grundlage von Angebot und Nachfrage in Echtzeit

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9. Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit

Wenn Einzelhändler wachsen und sich weiterentwickeln, brauchen sie Bestandsverwaltungssysteme, die mit der Entwicklung Schritt halten können. Manuelle Prozesse und brüchige Integrationen erschweren die Anpassung an sich ändernde Geschäftsanforderungen. KI-basierte Lösungen sind von Grund auf so konzipiert, dass sie skalierbar und erweiterbar sind.

• KI-gestütztes elastisches Cloud Computing passt die Kapazität dynamisch an, um Spitzenzeiten, neue Produkteinführungen und langfristiges Wachstum zu bewältigen.
• Vorgefertigte maschinelle KI-Lernmodelle in Robotern können schnell neue Artikel, Standorte und Nachfragemuster mit minimaler menschlicher Aufsicht erlernen
• Die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Bestandsmanagement ist da und verändert die Arbeitsweise des Einzelhandels. Da sich künstliche Intelligenz in rasantem Tempo verbessert und immer mehr Geschäftsaufgaben übernimmt, sind ihre Auswirkungen in der gesamten Einzelhandelsbranche zu spüren. Gleichzeitig erfindet sich der Einzelhandel selbst im Zuge der digitalen Transformation, der Omnichannel-Erwartungen und der veränderten Kundenanforderungen nach der COVID neu.
• API-basierte Integrationen und Microservices unterstützen die modulare Übernahme neuer Funktionen und Technologien in KI-gesteuerte Roboter, wenn sich die Anforderungen ändern.

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10. Kontinuierlich Zeit sparen

Die Aufrechterhaltung eines rentablen, leistungsstarken Bestands erfordert unablässige Verbesserungen. Die besten Praktiken von gestern reichen möglicherweise nicht mehr aus, wenn sich Märkte, Wettbewerbsdynamik und Kundenpräferenzen ändern. KI ermöglicht eine ständige Optimierung, um die Bestands-KPIs auf Kurs zu halten.

• Algorithmische Abstimmung passt automatisch die Parameter für Bestellung, Zuweisung und Preisgestaltung an, basierend auf realen Ergebnissen und sich ändernden Bedingungen
• Intelligente Agenten identifizieren proaktiv Risiken und Verbesserungsmöglichkeiten über den gesamten Merchandising-Lebenszyklus hinweg
• Diese neue Generation von KI-gesteuerten Robotern hilft unermüdlich dabei, die Kostenstruktur des Einzelhandels und das Kundenerlebnis zu verändern.
• Mit den richtigen KI-Tools können die neuen Einzelhandelsmitarbeiter mit ihren Roboterkollegen zusammenarbeiten, um bahnbrechende Kundenerlebnisse zu schaffen.

Der Einzelhandel steht vor einer sich schnell verändernden Zukunft. Roboter bieten nicht nur eine Lösung für die Herausforderungen der Lagerhaltung, sondern auch für die kaskadenartigen Auswirkungen von Arbeitskräftemangel, betrieblichen Ineffizienzen und steigenden Kundenerwartungen über digitale und physische Kanäle. Mit Hilfe von KI kann diese neue Generation von unermüdlichen Helfern die Kostenstruktur des Einzelhandels und das Kundenerlebnis verändern.

Roboter ermöglichen es dem menschlichen Personal, von der alltäglichen Lagerhaltung zu einer durchdachten, beratenden Arbeit überzugehen, die Beziehungen aufbaut und Probleme löst. Abgesehen von der Verbesserung der Kultur und der Arbeitsmoral leisten Roboter bereits einen messbaren Beitrag zu den Gewinnen der Einzelhändler, vor allem in Stoßzeiten wie dem Schwarzen Freitag. Die ersten Anwender berichten von höheren Umsätzen, weniger Abschriften und einem höheren Lagerumschlag.

Die Wirkung von Robotern geht über den einzelnen Einzelhändler hinaus und kommt der gesamten Branche zugute. Durch die Beseitigung von Verschwendung und Ineffizienzen in der gesamten Lieferkette können Einzelhändler durch intelligente Automatisierung Kapital freisetzen, das sie in Innovation, Kundenerlebnis und Wachstum reinvestieren können. Für eine Branche, die mit beispiellosen Umwälzungen und Unsicherheiten konfrontiert ist, sind diese Ressourcen von entscheidender Bedeutung.

Letztendlich bietet der Aufstieg von KI-gesteuerten Robotern dem Einzelhandel die Möglichkeit, nicht nur Kosten zu senken, sondern auch seine Abläufe neu zu erfinden. Indem sie Routinearbeiten delegieren, können Einzelhändler die Rolle des menschlichen Einfallsreichtums aufwerten. Mit den richtigen Werkzeugen kann eine neue Einzelhandelsbelegschaft aus kreativen Problemlösern mit Roboterkollegen zusammenarbeiten, um bahnbrechende Kundenerlebnisse zu schaffen.

BrainCorp ermöglicht es zukunftsorientierten Einzelhändlern, mit hochmodernen autonomen Inventurrobotern in diese Zukunft vorzustoßen. Unsere KI-gesteuerten Scrubber und Regal-Scanner sorgen dafür, dass Ihre Läden vollständig bestückt, preislich angemessen und organisiert sind, und zeigen Ineffizienzen auf, damit Sie sich auf strategische Prioritäten konzentrieren können. Wenden Sie sich an uns, wenn Sie wissen möchten, wie Roboter Ihren Einzelhandelsbetrieb optimieren können.