Note de la rédaction : Cet article fait partie d'une série de blogs présentant les derniers développements du laboratoire d'innovation de Brain Corp, un terrain d'essai pour les technologies robotiques de pointe.

"Sans données, vous n'êtes qu'une personne de plus avec une opinion."
-W. Edwards Deming, grand penseur de la gestion dans le domaine de la qualité.

La collecte, le traitement et le stockage des données étant de plus en plus automatisables et de moins en moins coûteux, la tendance est à la collecte et à la numérisation d'environnements qui étaient auparavant entièrement analogiques. À cela s'ajoutent les progrès en matière de vision par ordinateur, qui permettent de convertir ces données en nouvelles informations commerciales en temps réel. Il s'agit d'une évolution positive pour les détaillants traditionnels, qui continuent à chercher des moyens de rester compétitifs face à la pression du commerce électronique et aux nouveaux modèles commerciaux de vente directe au consommateur.

Si l'analyse de la vente au détail peut être appliquée à un grand nombre de processus commerciaux, peu d'entre eux ont plus d'impact que les opérations en magasin, où des informations détaillées sur l'état des stocks, comme la disponibilité des produits, la conformité des planogrammes et l'exactitude des prix, ont des répercussions sur le chiffre d'affaires et le résultat net. Après tout, comment un détaillant peut-il être performant si ses rayons sont sous-stockés, mal approvisionnés ou affectés par des prix incorrects ou obsolètes ? À l'ère du COVID-19, ces conditions se sont aggravées et certaines catégories de produits, comme le papier hygiénique et les lingettes Clorox, ont été éliminées, ce qui a frustré les responsables et les clients.

Traditionnellement, le maintien des normes d'inventaire en rayon est confié aux employés des magasins qui regardent les étagères pour voir ce qui manque et utilisent des appareils portables qui scannent les codes-barres pour vérifier l'exactitude des prix. Si cela peut sembler laborieux, c'est parce que c'est le cas. C'est également long et fastidieux. Et surtout, elle est incohérente et imprécise. Alors que la pandémie de COVID-19 a perturbé les activités habituelles, il est aujourd'hui plus vital que jamais que les détaillants adoptent la répétabilité, l'efficacité et la flexibilité pour répondre à l'évolution des demandes des consommateurs et maximiser les marges - avec moins de personnel.

Qu'est-ce que le balayage autonome des rayons ?

Lorsqu'un robot autonome se déplace dans les allées, il peut prendre des photos à haute résolution qui peuvent être traitées de manière à ce que l'emplacement de la photo soit connu et que les produits contenus dans cette photo soient comparés aux produits et aux articles en stock chez le détaillant. Cela ouvre la voie à une multitude de cas d'utilisation pour les détaillants, notamment la collecte automatisée de données, la numérisation du magasin et l'amélioration de l'expérience d'achat.

Principaux avantages de l'analyse autonome des étagères

Ce n'est un secret pour personne que le secteur de la vente au détail est en train d'adopter l'autonomie, avec des laveuses de sol autopilotées qui gagnent rapidement en popularité. La livraison autonome des stocks a également fait son apparition dans le commerce de détail en tant qu'outil permettant d'améliorer la sécurité des travailleurs, de réduire les risques inutiles et de stimuler la productivité des magasins. La dernière génération de robots mobiles autonomes (AMR), le robot scanneur de rayons, apporte plus de précision, de cohérence et de rapidité à la collecte des données et aux activités de gestion des stocks, ce qui fait qu'il est impossible pour les détaillants de l'ignorer.

Ces six raisons expliquent pourquoi la lecture autonome des rayons est vitale pour les opérations de vente au détail d'aujourd'hui :

1. Localise les cartes des produits et des magasins

En capturant des images numériques et en créant des cartes d'un environnement de vente au détail (dans les allées, les magasins, les régions et les marchés entiers), les robots scanners de rayonnages confirment que les produits sont situés là où ils devraient l'être et fournissent une validation de la promotion. Comment ? Ces robots autonomes se déplacent en toute sécurité dans une zone désignée, en prenant des photos des produits, de la signalisation et des rayons pendant qu'ils scannent. La numérisation donne le coup d'envoi d'un processus rationalisé comprenant des algorithmes d'assemblage et des applications de vision par ordinateur pour élaborer des cartes de l'ensemble du magasin qui indiquent où se trouvent des articles spécifiques dans l'espace de vente au détail.

2. Assurer la disponibilité des stocks

Le fléau du personnel de la vente au détail est de s'assurer que les stocks sont disponibles, au bon endroit et au bon prix. Il s'agit de collecter des données par le biais d'images numériques qui permettent d'obtenir des informations et de prendre rapidement les mesures nécessaires : réassortir les produits, réapprovisionner les rayons et repenser le merchandising. On estime que les erreurs d'inventaire commises par les humains représentent 2 à 3 % des pertes de revenus, tandis que les ruptures de stock coûtent aux détaillants près de 450 milliards de dollars par an en pertes de revenus. Les scanners d'étagères robotisés remplacent les contrôles d'inventaire manuels moins précis pour aider à minimiser les ruptures de stock beaucoup plus rapidement qu'auparavant.

3. Valide l'exactitude et la conformité des prix

Les robots autonomes de balayage des rayons sont conçus pour repérer les prix incorrects ou manquants et aider à prévenir les divergences entre les prix en rayon et les prix affichés à la caisse. Cela permet au personnel de gagner du temps dans la recherche d'informations précises sur les prix, d'améliorer l'expérience des clients et de protéger le résultat net du détaillant en évitant les erreurs et la perte de clients.

4. Confirme la conformité du planogramme

Les planogrammes sont un art et une science, et font partie intégrante des opérations rentables de tout détaillant. En effet, plus de 70 % des consommateurs prennent leurs décisions d'achat au rayon. Pourtant, moins de 40 % des détaillants disposent d'un moyen de mesurer la conformité des planogrammes et d'en rendre compte, ce qui représente une autre tâche lourde, exigeant à la fois du temps et de la précision. La lecture autonome des rayons fournit l'imagerie et les données nécessaires à ce type de rapport, que ce soit pour le détaillant lui-même ou pour ses partenaires du secteur des biens de consommation (CPG).

5. Amélioration de l'expérience client

Les acheteurs veulent des produits en stock, au bon endroit et au bon prix. En scannant régulièrement les rayons à l'aide d'un robot autonome, les détaillants disposeront des données nécessaires pour gérer les stocks à grande échelle, afin que les clients soient satisfaits et reviennent.

6. Le choix est-il plus facile pour les détaillants omnicanaux que pour les "acheteurs délocalisés" ?

Les mandats de mise à l'abri dus à la crise sanitaire COVID-19 ont amplifié la popularité des services de ramassage et d'emballage et des entreprises de commande d'épicerie en ligne comme Instacart. Mais même avant la pandémie, il était difficile de tenir à jour les informations sur les stocks. Le scannage autonome des rayons permet de saisir des données en temps réel qui permettent aux clients de savoir ce qui est en stock et aux détaillants de mieux planifier l'emplacement des produits afin d'optimiser les trajets de ramassage en magasin pour les acheteurs externalisés.

Vous souhaitez en savoir plus sur la technologie de Brain Corp en matière de lecture autonome des rayons pour votre commerce de détail ? Contactez-nous pour parler à l'un de nos experts en robotique.

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